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La velocidad de aplicación de maquinaria de construcción inteligente puede determinar la competitividad futura

La velocidad de aplicación de maquinaria de construcción inteligente puede determinar la competitividad futura

July 21, 2025

La industria global de la construcción se encuentra en un punto de inflexión. Con el aumento de la demanda de reducción de emisiones bajas en carbono, transformación digital y producción segura, los fabricantes de maquinaria de construcción se enfrentan a retos de innovación sin precedentes. Como figura clave en esta transformación, Francesco Quaranta, presidente de Hitachi Construction Machinery Europe (HCME), es pragmático y visionario. Cree que, en un momento en que la digitalización en la industria de la construcción se acelera, la velocidad de aplicación de la tecnología determinará la competitividad futura.

Basándose en la experiencia de sectores digitales más consolidados, Quillanta señaló que los sistemas inteligentes han pasado de ser opcionales a ser una necesidad. Para los fabricantes, esto implica replantear todo el proceso de diseño, operación y soporte de campo de los equipos, especialmente en un contexto de escasez de mano de obra y creciente complejidad de la ingeniería.

Al preguntársele dónde impactará más la tecnología en la industria de la construcción a corto plazo, Quiranta respondió: «Se trata de simplificar el flujo de trabajo del cliente y simplificar las operaciones complejas. Hoy dependemos de las habilidades de los operadores, pero esto no es sostenible en el futuro. Por lo tanto, debemos desarrollar herramientas de IA, sistemas de guía o programas predefinidos que permitan a los operadores comunes operar equipos profesionales».

Esto refleja una gran tendencia en la fabricación de maquinaria de construcción: los equipos no solo deben ser duraderos, sino también inteligentes y fáciles de usar. Dado que el mercado mundial de la construcción se enfrenta a una escasez generalizada de trabajadores cualificados, se buscan soluciones que permitan a personas sin experiencia realizar trabajos de alta calidad de forma constante. Fabricantes como Hitachi están invirtiendo en sistemas de guiado inteligentes que van más allá de la automatización y pueden mejorar las capacidades humanas.

La evolución de la tecnología de guiado mecánico

"Soy muy optimista sobre el futuro de los dispositivos conectados que se autoguian", dijo Quillanta. "La transición del 2D al 3D es solo el comienzo. Al igual que cuando los coches incorporaron cámaras de reversa, a la gente no le importó mucho, pero ahora es estándar. Nos encontramos en las mismas etapas iniciales de la tecnología".

Si bien la transición de lo analógico a lo digital es gradual, Quiranta destacó que la automatización en la industria de la construcción ya no es un concepto: "Ya contamos con equipos autónomos que realmente funcionan; no solo dispositivos eléctricos externos, sino maquinaria operativa real. Esta tecnología no es solo nuestra, sino que toda la industria está avanzando".

Pero sigue siendo consciente de las limitaciones de la tecnología autónoma: «La autonomía no es la panacea. Es adecuada para operaciones predecibles y repetitivas, al igual que es seguro activar la conducción automática en una autopista, pero no es viable en zonas urbanas complejas». Cree que la tecnología autónoma es más adecuada para entornos controlados como la minería, mientras que la construcción civil es mucho más compleja.

En escenarios estandarizados como las carreteras, las soluciones autónomas son viables. Otros escenarios aún requieren la coordinación de la visión digital y la del operador, especialmente en proyectos de construcción comunes. La minería es diferente, y los entornos cerrados facilitan la industrialización de las operaciones, explicó Quilanta.

El futuro de la colaboración hombre-máquina

Esto pone de relieve la colaboración entre humanos y máquinas. Si bien los dispositivos tienen la capacidad de guiar, supervisar e incluso autocorregirse, el criterio humano es insustituible en entornos impredecibles o de alto riesgo.

“En la industria de la construcción, existe un gran potencial para que los proveedores suministren cámaras integradas en las cajas de control inteligentes”, afirmó Quiranta. “En el futuro, habrá muchos asistentes digitales, como en la construcción de tuberías o en situaciones con riesgo de excavación de tuberías de agua”.

Imagina que las obras de construcción del futuro serán inherentemente seguras: desde la vigilancia humana hasta la anticipación y prevención proactiva del peligro mediante la inteligencia artificial. «Cada sector se beneficiará de forma diferente, y la clave es convertir la tecnología en un aliado para la seguridad, no solo en una herramienta».

Empoderamiento en lugar de reemplazo

Esta visión refleja el concepto central del "empoderamiento tecnológico". Quilanta cree que la tecnología no debe reemplazar a los trabajadores, sino aumentar su productividad: "La productividad humana dará un salto cualitativo. Tomemos como ejemplo la agricultura. A la gente le preocupaba que los tractores causaran desempleo, pero en realidad producían más alimentos y alimentaban a más personas".

Subrayó que la tecnología es un multiplicador, no un sustituto: «Los humanos somos irremplazables. Utilizo mucho la IA, pero la utilizo con inteligencia; no por pereza, sino como fuente de información estructurada, pero, en última instancia, aplicando mi propio criterio y experiencia».

Si bien el aprendizaje automático puede procesar datos a la velocidad del rayo, carece de empatía, algo crucial para la atención al cliente y toda la cadena de suministro de la construcción. «La IA nunca tendrá empatía. Cuando un cliente llama a una línea de soporte y escucha la respuesta de un robot, suele colgar porque ha tenido una mala experiencia. Pero cuando una persona real responde con la ayuda de un asistente de IA, puede comprender realmente el problema», afirmó Quaranta. «La IA puede ofrecer sugerencias estándar, pero los humanos pueden percibir las emociones del cliente y ajustar el plan; esta es la esencia del servicio».

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